Zobrazeno 1 - 10
of 399
pro vyhledávání: '"mammographic mass detection"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 129911-129923 (2020)
Masses are mammographic nonpalpable signs of breast cancer. These masses could be detected using screening mammography. This paper proposed a system utilizing orthogonal moment invariants (OMIs) features for mammographic masses detection and diagnosi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd2d146836fa439083bd6052635070d4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The most serious sort of cancer that affects women most frequently in modern times is breast cancer (BC). If it is not detected in the beginning stages, the death rate is significant. Breast cancer affects around 12% of woman, and the percentage is c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4f78c35c3bb4d5b141799c0daf601d62
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Medical & Biological Engineering & Computing. 58:1405-1417
Designing computer-assisted diagnosis (CAD) systems that can precisely identify lesions from mammography images would be useful for clinicians. Considering the morphological variation in breast cancer, it is necessary to extract robust features from
Autor:
Lavanya R, Srinivashini N
Publikováno v:
2021 5th International Conference on Computer, Communication and Signal Processing (ICCCSP).
Breast cancer is a prominent disease affecting women and is associated with low survival rate. Mammogram is a widely accepted and adopted modality for diagnosing breast cancer. The challenges faced in the early detection of breast cancer include poor