Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"malware dataset"'
Publikováno v:
Journal of Information Security and Cybercrimes Research, Vol 7, Iss 1, Pp 85-92 (2024)
In this work, two categories of deep learning and conventional machine learning were used to classify malware using a dataset of all possible API call sequences. Specifically, the objective was to determine the best strategy to tackle the ever-rising
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/238bfabe9fe14facbaa086c22ad1681a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 6, p e285 (2020)
Malware development has seen diversity in terms of architecture and features. This advancement in the competencies of malware poses a severe threat and opens new research dimensions in malware detection. This study is focused on metamorphic malware,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea680bf60538492ebc0dfe02e1adee15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
PDF is one of the most popular document file formats due to its flexibility, platform independence and ability to embed different types of content. Over the years, PDF has become a popular attack vector for spreading malware and compromising computer
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9c0f707fc6888145be782fdd89ffefa2
https://doi.org/10.1109/cicn56167.2022.10008374
https://doi.org/10.1109/cicn56167.2022.10008374
