Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"malaria parasite detection"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 18, p 8402 (2024)
Malaria is a leading cause of morbidity and mortality in tropical and sub-tropical regions. This research proposed a malaria diagnosis system based on the you only look once algorithm for malaria parasite detection and the convolutional neural networ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afe994e0b8454f2ba42f02c006b6843f
Publikováno v:
Journal of Universal Computer Science, Vol 28, Iss 10, Pp 1087-1107 (2022)
Malaria is a huge public health concern around the world. The conventional method of diagnosing malaria is for qualified technicians to visually examine blood smears for parasite-infected red blood cells under a microscope. This procedure is ineffect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13610d5eec9e495f831cb702b6dbbfad
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 9, Iss 12, p 266 (2023)
Malaria is a potentially fatal infectious disease caused by the Plasmodium parasite. The mortality rate can be significantly reduced if the condition is diagnosed and treated early. However, in many underdeveloped countries, the detection of malaria
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2385b1b5ed434f25ab9391ddbfe8e24d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Unsupervised Deep Learning CAD Scheme for the Detection of Malaria in Blood Smear Microscopic Images
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 94936-94946 (2020)
Recent advances in deep learning, coupled with the onslaught of unlabelled medical data have drawn ever-increasing research interests by discovering multiple levels of distributed representations and solving complex medical related problems. Malaria
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bec5b8b65214457bf50567e9183252e
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 9099-9108 (2017)
In this paper, we propose a novel method to identify the presence of malaria parasites in human peripheral blood smear images using a deep belief network (DBN). This paper introduces a trained model based on a DBN to classify 4100 peripheral blood sm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e22245a2aaea40e1a7a81c4f667097c0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Unsupervised Deep Learning CAD Scheme for the Detection of Malaria in Blood Smear Microscopic Images
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 94936-94946 (2020)
Recent advances in deep learning, coupled with the onslaught of unlabelled medical data have drawn ever-increasing research interests by discovering multiple levels of distributed representations and solving complex medical related problems. Malaria
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::07efde4b42132029c80630f107416812
https://ieeexplore.ieee.org/document/9097238/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9097238/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.