Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"makine öğrenme"'
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 12, Iss 1, Pp 439-450 (2024)
Bu çalışmada, basınçlı oksijen gazı kullanarak aynı anda hem soğutma hem de ısıtma yapabilen ve kontrol vanası dışında hareketli parçası bulunmayan basit borudan meydana gelen Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüp (KARHVT) ku
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6468ce9e8544f93abea39233ef0667e
Publikováno v:
Family Practice and Palliative Care, Vol 8, Iss 6, Pp 154-164 (2023)
Introduction: Iron deficiency anemia is the most common cause of anemia worldwide, and increased iron requirement during pregnancy increases the risk of anemia. Anemia in pregnancy is associated with adverse pregnancy outcomes such as low birth weigh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/67d5747563334710bde739eecafbc655
BANKA TELEPAZARLAMA BAŞARISININ TAHMİNİ İÇİN BİR BİRLEŞİK MAKİNE ÖĞRENME TABANLI KARAR DESTEK MODELİ
Autor:
Ersin Namlı, Ömer Algorabi
Publikováno v:
Verimlilik Dergisi, Iss 1, Pp 94-109 (2022)
Amaç: Günümüzde bankacılık sektöründeişlem verilerinin yakalanmasını sağlayan elektronik bankacılık daha çok benimsenmeye başlanmış ve bu tür verilerin miktarı önemli ölçüde artmıştır. Bu verileri analiz etmek için veri ma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/972c79776f70454493d4d95b781664ab
Autor:
Duygu İçen, Pius Marthın
Publikováno v:
Online Academic Journal of Information Technology, Vol 11, Iss 40, Pp 8-23 (2020)
Online product reviews have become a valuable source of information which facilitate customer decision with respect to a particular product. With the wealthy information regarding user's satisfaction and experiences about a particular drug, pharmaceu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfabeaf97e8248f68710a9ab0b208e5c
Autor:
Eyüp Bayram Şekerli
Publikováno v:
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, Vol 22, Iss 2, Pp 405-419 (2019)
Karmaşıklığın oldukça fazla olduğu, dinamik bir çevrede operasyonlarını sürdüren havayolu işletmelerinin birçok kısıta rağmen doğru karar almaları oldukça önemlidir. Bugün çok çeşitli veri ve büyük miktarda veri üreten hav
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03d9aef39e7d4045a5b3d87117b3265b
Autor:
Hakan Pabuçcu
Publikováno v:
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, Vol 22, Iss 1, Pp 246-256 (2019)
Bu çalışma BIST 100 borsa endeksinin negatif ve pozitif yönlü hareketlerinin tahmin edilmesini konu edinmektedir. Yapay sinir ağı, destek vektör makinesi ve naive Bayes algoritmasının tahmin performansları karşılaştırılmaktadır. Anal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d04ebb1a06e4875908fa2235c397979
Autor:
Nur Uylaş Satı
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 24, Iss 5, Pp 864-869 (2018)
Semi-supervised data classification is one of significant field of study in machine learning and data mining since it deals with datasets which consists both a few labeled and many unlabeled data. The researchers have interest in this field because i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/021c86c2f5874c3584c7c7f43120c243
Autor:
Nur Uylaş Satı
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 24, Iss 5, Pp 864-869 (2018)
Yarı-gözetimli veri sınıflandırma, makine öğrenme ve veri madenciliğinde önemli bir çalışma alanıdır çünkü az sayıda etiketli ve çok sayıda etiketsiz veri içeren veri kümeleri ile ilgilenmektedir. Gerçek hayat veri kümelerinin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f1e8d5c98c34c3ebc6db049a26f086a
Publikováno v:
Volume: 38, Issue: 3 1737-1746
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
Dijitalleşme ile suç dünyası da dijital bir hale gelmiştir ve internet üzerinden işlenen suçların sayısı her geçen gün artmaktadır. Siber suçlular ve saldırganlar kimliklerini gizlemek ve şifreli iletişim sağlamak için Karanlık A
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::661d20e5b798c9ebd80618aec162de85
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1023147
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1023147
Autor:
Tuba PARLAR
Publikováno v:
Volume: 14, Issue: 3 204-210
International Journal of Engineering Research and Development
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
International Journal of Engineering Research and Development
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
Günümüz iş modellerinde kurum veya kuruluşlar, karar alma süreçlerini iyileştirmek için kullanıcıların görüşlerini bilmek istemektedir. Dünyanın dört bir yanındaki milyonlarca insan, sosyal ağ uygulamaları aracılığıyla metin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f76717bf0a16e30237ac804d1a314884
https://doi.org/10.29137/umagd.1214018
https://doi.org/10.29137/umagd.1214018