Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"maching learning"'
Autor:
Wei Fu, Xiaoqing Liu, Lili Guan, Zhimin Lin, Zhenfeng He, Jianyi Niu, Qiaoyun Huang, Qi Liu, Rongchang Chen
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 11 (2024)
BackgroundThis study aims to investigate the clinical outcome between high-flow nasal cannula (HFNC) and non-invasive ventilation (NIV) therapy in mild to moderate hypoxemic patients on the first ICU day and to develop a predictive model of 48-h intu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c00904ade4574656a8cf94dfc21cb9d1
Publikováno v:
Journal of Inflammation Research, Vol Volume 16, Pp 4833-4843 (2023)
Hongyu Huai,1 Junliang Li,2 Xiangjie Zhang,1 Qiang Xu,3 Huan Lan1 1Key Laboratory of Medical Electrophysiology, Ministry of Education & Medical Electrophysiological Key Laboratory of Sichuan Province, Institute of Cardiovascular Research, Southwest M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59fd1a7898ee496394435425a1bb9e2f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
George A. Bonanno
Publikováno v:
European Journal of Psychotraumatology, Vol 12, Iss 1 (2021)
Decades of research have consistently shown that the most common outcome following potential trauma is a stable trajectory of healthy functioning, or resilience. However, attempts to predict resilience reveal a paradox: the correlates of resilient ou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7d24c3d2ce04d55acea4e4ca5ea06d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lazemi, Leila
Atmospheric particles are important in climate, atmospheric chemistry, and human health studies. This is due to the face that they pose a risk to human health, with various adverse health effects for instance, respiratory inflammation and cardiovascu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f1b7a9eb1deff2c99c54cb6c61eb7ee1
Autor:
Karmouda, O. (Ouafae)
De nombreux scénarios impliquent la représentation des données sous forme de tableaux multidimensionnels appelés tenseurs, il est donc crucial de prendre en compte cette structure lors de l'analyse des données. La malédiction de la dimensionnal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4198::68ebee685a8c61a2370fb159c1eb7861
http://hdl.handle.net/20.500.12210/84560
http://hdl.handle.net/20.500.12210/84560
Autor:
Karmouda, Ouafae
Publikováno v:
Machine Learning [cs.LG]. Université de Lille, 2022. English. ⟨NNT : 2022ULILB044⟩
Many scenarios involve the representation of data as multidimensional arrays called tensors, thus it is crucial to take this structure into account when analyzing the data. The curse of dimensionality, which refers to the exponential growth of proces
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4254::dd62dcadb086f0dfc7c980961eb503d3
https://theses.hal.science/tel-04129936/document
https://theses.hal.science/tel-04129936/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.