Zobrazeno 1 - 10
of 1 529
pro vyhledávání: '"machine learning control"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Liang, Chen, Zhelun
Publikováno v:
Energy and Buildings, 313, 114278 (2024)
The potential of Machine Learning Control (MLC) in HVAC systems is hindered by its opaque nature and inference mechanisms, which is challenging for users and modelers to fully comprehend, ultimately leading to a lack of trust in MLC-based decision-ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.09584
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mathesh, G.1 (AUTHOR) matheshelectrical@gmail.com, Saravanakumar, Raju1 (AUTHOR) rsaravanakumar@vit.ac.in, Salgotra, Rohit2,3 (AUTHOR) rohits@agh.edu.pl
Publikováno v:
Energies (19961073). Jun2024, Vol. 17 Issue 11, p2677. 28p.
Publikováno v:
In Journal of Environmental Chemical Engineering June 2024 12(3)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
xMLC is the second book of this `Machine Learning Tools in Fluid Mechanics' Series and focuses on Machine Learning Control (MLC). The objectives of this book are two-fold: First, provide an introduction to MLC for students, researchers, and newcomers
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.13172