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Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
Traitement Automatique des Langues Naturelles
Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.392-402
Traitement Automatique des Langues Naturelles
Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.392-402
National audience; Les méthodes actuelles pour la détection d’évènements, qui s’appuient essentiellement sur l’apprentissage supervisé profond, s’avèrent très coûteuses en données annotées. Parmi les approches pour l’apprentissage
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::a51e40d07fb7fd7d6a8d6cf18fa9b264
https://hal.science/hal-03701491/document
https://hal.science/hal-03701491/document
Autor:
Kim, Taesup
Ces dernières années, l'intelligence artificielle a été considérablement avancée et l'apprentissage en profondeur, où des réseaux de neurones profonds sont utilisés pour tenter d'imiter vaguement le cerveau humain, y a contribué de manière
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/26274