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pro vyhledávání: '"máquinas de vectores de soporte (SVM)"'
Autor:
Jesus Alfonso Medrano Hermosillo, Abraham Efraim Rodriguez Mata, Larbi Djilali, Edgar Macias Garcia, Oscar J. Suarez, Raul Vazquez
Publikováno v:
ReCIBE, Vol 13, Iss 1 (2024)
El presente trabajo se centra en la clasificación e identificación de fármacos en imágenes, con el propósito de facilitar su elección y/o administración adecuada a pacientes postrados. La implementación del algoritmo se realiza mediante la co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a510ff3cad254026b6ba3a0e5b2eae35
Autor:
Al-Batah, Mohammad1 albatah@jadara.edu.jo, Alzboon, Mowafaq Salem1 malzboon@jadara.edu.jo, Alqaraleh, Muhyeeddin2 malqaraleh@zu.edu.jo, Alzaghoul, Fawaz Ahmad3 f_alzaghoul@asu.edu.jo
Publikováno v:
Data & Metadata. 2024, Vol. 3, p1-8. 8p.
Autor:
Satam, Ihab Abdulrahman1,2 ihab.satam@uni-obuda.hu, Szabolcsi, Róbert1 szabolcsi.robert@bgk.uni-obuda.hu
Publikováno v:
Military Technical Courier / Vojnotehnicki Glasnik. Apr-Jun2024, Vol. 72 Issue 2, p727-749. 23p.
Autor:
Álvarez Jiménez, Roberth, Pulido Herrera, Edith, Ruiz-Olaya, Andrés F., Sierra Bueno, Daniel Alfonso
Publikováno v:
Tecnura; ene-mar2024, Vol. 28 Issue 79, p34-52, 19p
Autor:
Ochoa Gutiérrez, Luis Hernán
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
La generación de alertas tempranas para sismos es de gran utilidad, en particular para la ciudad de Bogotá-Colombia, dada su importancia social y económica para el país. Con base en la información de la estación sismológica de El Rosal, la cua
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::95f1a8cb88ca43cd5b4629ba6b3c192c
http://bdigital.unal.edu.co/54235/
http://bdigital.unal.edu.co/54235/
Autor:
DÍAZ, GLORIA, ROMERO, EDUARDO, HERNÁNDEZ-TAMAMES, JUAN ANTONIO, MOLINA, VICENTE, MALPICA, NORBERTO
Publikováno v:
Acta Biológica Colombiana, Volume: 15, Issue: 3, Pages: 165-180, Published: 31 DEC 2010
This paper presents an automatic approach which classifies structural Magnetic Resonance images into pathological or healthy controls. A classification model was trained to find the boundaries that allow to separate the study groups. The method uses
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::d8206bc7a291c77b24bb77caa61f04ce
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-548X2010000300012&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-548X2010000300012&lng=en&tlng=en
Autor:
Verónica Román-Salinas, Reina1 reina.roman@itspanuco.edu.mx, Antonio Díaz-Martínez, Marco1 marco.dm@panuco.tecnm.mx, Ruíz-Hernández, Santos1 santos.ruiz@itspanuco.edu.mx, Cervantes-Zubirías, Gabriela2 gabriela.cervantes@docentes.uat.edu.mx, Alberto Morales-Rodríguez, Mario2 mmorales@docentes.uat.edu.mx
Publikováno v:
UIS Ingenierías. abr-jun2024, Vol. 23 Issue 2, p111-130. 20p.
Publikováno v:
RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia; ene2025, Vol. 28 Issue 1, p9-36, 28p
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería - UPTC; 2020, Vol. 29 Issue 54, p1-16, 16p