Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"lung structural changes"'
Autor:
Yauhen Statsenko, Tetiana Habuza, Tatsiana Talako, Tetiana Kurbatova, Gillian Lylian Simiyu, Darya Smetanina, Juana Sido, Dana Sharif Qandil, Sarah Meribout, Juri G. Gelovani, Klaus Neidl-Van Gorkom, Taleb M. Almansoori, Fatmah Al Zahmi, Tom Loney, Anthony Bedson, Nerissa Naidoo, Alireza Dehdashtian, Milos Ljubisavljevic, Jamal Al Koteesh, Karuna M. Das
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 120901-120921 (2022)
Background: Radiomical data are redundant but they might serve as a tool for lung quantitative assessment reflecting disease severity and actual physiological status of COVID-19 patients. Objective: Test the effectiveness of machine learning in elimi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bcc92725771f46f083dd0cf3d6c43a44
Autor:
Yauhen Statsenko, Tetiana Habuza, Tatsiana Talako, Mikalai Pazniak, Elena Likhorad, Aleh Pazniak, Pavel Beliakouski, Juri G. Gelovani, Klaus Neidl-Van Gorkom, Taleb M. Almansoori, Fatmah Al Zahmi, Dana Sharif Qandil, Nazar Zaki, Sanaa Elyassami, Anna Ponomareva, Tom Loney, Nerissa Naidoo, Guido Hein Huib Mannaerts, Jamal Al Koteesh, Milos R. Ljubisavljevic, Karuna M. Das
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 9 (2022)
BackgroundHypoxia is a potentially life-threatening condition that can be seen in pneumonia patients.ObjectiveWe aimed to develop and test an automatic assessment of lung impairment in COVID-19 associated pneumonia with machine learning regression mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9a4718dfdc74e2787ad41d6aafdb487
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.