Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"low-streams regression"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ana del Águila, Dmitry S. Efremenko
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 3, p 434 (2021)
Fast radiative transfer models (RTMs) are required to process a great amount of satellite-based atmospheric composition data. Specifically designed acceleration techniques can be incorporated in RTMs to simulate the reflected radiances with a fine sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0aed7578ba094e5da495b14d71dc4060
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 8, p 1250 (2020)
Current atmospheric composition sensors provide a large amount of high spectral resolution data. The accurate processing of this data employs time-consuming line-by-line (LBL) radiative transfer models (RTMs). In this paper, we describe a method to a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/008051eb585147a6b16dff7a3fb6f33d
Autor:
Ana del Águila, Dmitry Efremenko
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Atmospheric composition sensors provide a huge amount of data. A key component of trace gas retrieval algorithms are radiative transfer models (RTMs), which are used to simulate the spectral radiances in the absorption bands. Accurate RTMs based on l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4e3e5bc69e8cf9a10ab11328bdca50e0
https://doi.org/10.51130/graphicon-2020-2-4-25
https://doi.org/10.51130/graphicon-2020-2-4-25
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
del Águila, Ana, Efremenko, Dmitry S.
Publikováno v:
Light & Engineering. :79-86
The two-stream model is the fastest radiative transfer model among those based on the discrete ordinate method. Although its accuracy is not high enough to be used in applications, the two-stream model gets more attention in computationally demanding
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::701ed63974d371959cca0da4e5df4a8c
https://doi.org/10.33383/2020-078
https://doi.org/10.33383/2020-078
Autor:
Timofeyev, Yu. M., Budak, V. P., Virolainen, Ya. A., Zhuravleva, T. B., Ptashnik, I. V., Uspensky, A. B., Filippov, N. N., Chubarova, N. E.
Publikováno v:
Izvestiya, Atmospheric & Oceanic Physics; 2023 Suppl 3, Vol. 59, pS383-S412, 30p
Autor:
Yang, Jie1 (AUTHOR) jie.yang@whu.edu.cn, Li, Siwei1,2 (AUTHOR) maofeiyue@whu.edu.cn, Mao, Feiyue2 (AUTHOR) whuygzhanglei@whu.edu.cn, Min, Qilong3 (AUTHOR) qmin@albany.edu, Gong, Wei1 (AUTHOR), Zhang, Lei2 (AUTHOR) shengliu-ars@whu.edu.cn, Liu, Sheng2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2020, Vol. 12 Issue 14, p2252-2252. 1p.
Publikováno v:
Remote Sensing.
Current atmospheric composition sensors provide a large amount of high spectral resolution data. The accurate processing of this data employs time-consuming line-by-line (LBL) radiative transfer models (RTMs). In this paper, we describe a method to a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::180cbf1c3d92043d31c7e498eff30b9a