Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"low-resourced languages"'
Autor:
Hlaudi Daniel Masethe, Mosima Anna Masethe, Sunday Olusegun Ojo, Fausto Giunchiglia, Pius Adewale Owolawi
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 9, p 540 (2024)
In natural language processing, word sense disambiguation (WSD) continues to be a major difficulty, especially for low-resource languages where linguistic variation and a lack of data make model training and evaluation more difficult. The goal of thi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59ff08e378a34bed97fc2430a5705f86
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e1704 (2024)
In text applications, pre-processing is deemed as a significant parameter to enhance the outcomes of natural language processing (NLP) chores. Text normalization and tokenization are two pivotal procedures of text pre-processing that cannot be overst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eaacd770376e48d9bc806d191ef6c55a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Henrique Lopes-Cardoso, Tomás Freitas Osório, Luís Vilar Barbosa, Gil Rocha, Luís Paulo Reis, João Pedro Machado, Ana Maria Oliveira
Publikováno v:
Information, Vol 12, Iss 12, p 525 (2021)
The Natural Language Processing (NLP) community has witnessed huge improvements in the last years. However, most achievements are evaluated on benchmarked curated corpora, with little attention devoted to user-generated content and less-resourced lan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/11d993eaf235437db949cb05ecd70500
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Technology, Vol 8, Iss 3, Pp 549-558 (2017)
Large-scale annotated data written by second language learners are not always available for low-resource languages such as Indonesian. To cope with data scarcity, it is important to generate ‘learner-like’ artificial error sentences when the avai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/179aedd5f57948d69bc8c20a84d1053d
This thesis aims to propose new corpus-based syntactic typological methods for the extraction of syntactic features from annotated corpora (first hypothesis) and to examine the potential of these quantitative strategies for dependency parsing improve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9415::bc81dae5c0fde77a00d6a4bca1ef5b57
https://repozitorij.ffzg.unizg.hr/islandora/object/ffzg:8462/datastream/PDF
https://repozitorij.ffzg.unizg.hr/islandora/object/ffzg:8462/datastream/PDF
Autor:
Goswami, Koustava
Artificial intelligence and Natural Language Processing (NLP) are becoming integral parts of modern tech nologies and amenities starting from the adaptation of Amazon Alexa to automatic chatbots in different industries. Though earlier NLP algorithms
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1513::f5fe6da278c8f2155e2039b7f466e497
http://hdl.handle.net/10379/17767
http://hdl.handle.net/10379/17767