Zobrazeno 1 - 10
of 244
pro vyhledávání: '"low cloud"'
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 51, Iss 15, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract In this study, we evaluated the performance of machine learning (ML) models (XGBoost) in predicting low‐cloud fraction (LCF), compared to two generations of the community atmospheric model (CAM5 and CAM6) and ERA5 reanalysis data, each hav
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13580161c3684c079835040b3eafaeec
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 51, Iss 3, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Sulfate aerosol greatly contributes to wintertime haze pollution in emission‐intensive regions like the North China Plain (NCP) in China. Fast sulfate increase and accumulation are usually recorded during winter haze; however, the multipha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fca4d4331aa74997af43162dbeb5241f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Environmental Research Letters, Vol 19, Iss 6, p 064025 (2024)
During the 1979–2013 satellite observation period, the sea surface temperature (SST) has cooled substantially in the high-latitude Southern Ocean, with the most pronounced cooling tendency centered in the southeastern Pacific domain. Previous hypot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc844611914345d8b03b70a298a68d81
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 14, Iss 11, p 1668 (2023)
The subseasonal variability of the low-cloud fraction (LCF) over the southeastern North Pacific (SENP) and northwestern North Pacific (NWNP) was studied using satellite observations and the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b56968dc684e4d0cbfc2cfd563ada50e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Environmental Research Communications, Vol 5, Iss 4, p 045001 (2023)
In the Earth system models (ESMs) participating in the Coupled Models Intercomparison Project phase 6 (CMIP6), the tropical low-cloud feedback is 50% more positive than its predecessors (CMIP5) and continues to dominate the spread in simulated climat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00ed86dd943d46688b111ff488ec8916