Zobrazeno 1 - 10
of 425
pro vyhledávání: '"low‐resourced language"'
Autor:
Jayakody, Ravindu, Dias, Gihan
Large Language Models (LLMs) have shown significant advances in the past year. In addition to new versions of GPT and Llama, several other LLMs have been introduced recently. Some of these are open models available for download and modification. Alth
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21330
Speech technologies rely on capturing a speaker's voice variability while obtaining comprehensive language information. Textual prompts and sentence selection methods have been proposed in the literature to comprise such adequate phonetic data, refer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.05794
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e1704 (2024)
In text applications, pre-processing is deemed as a significant parameter to enhance the outcomes of natural language processing (NLP) chores. Text normalization and tokenization are two pivotal procedures of text pre-processing that cannot be overst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eaacd770376e48d9bc806d191ef6c55a
Despite the significant progress in end-to-end (E2E) automatic speech recognition (ASR), E2E ASR for low resourced code-switching (CS) speech has not been well studied. In this work, we describe an E2E ASR pipeline for the recognition of CS speech in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.12681
Representing words and phrases into dense vectors of real numbers which encode semantic and syntactic properties is a vital constituent in natural language processing (NLP). The success of neural network (NN) models in NLP largely rely on such dense
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.12579
Autor:
Shahzad Nazir, Muhammad Asif, Shahbaz Ahmad Sahi, Shahbaz Ahmad, Yazeed Yasin Ghadi, Muhammad Haris Aziz
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 54091-54097 (2022)
Word embedding is possessed by Natural language processing as a key procedure for semantically and syntactically manipulating the unlabeled text corpus. While this process represents the extracted features of corpus on vector space that enables to pe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02e181df6a0946b985f6ca7e1e6ec432
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.