Zobrazeno 1 - 10 of 1 814 pro vyhledávání: '"long short-term memory models"'
1
Report
Anomaly Detection in Offshore Open Radio Access Network Using Long Short-Term Memory Models on a Novel Artificial Intelligence-Driven Cloud-Native Data Platform
Autor: Ahmad, Abdelrahim, Li, Peizheng, Piechocki, Robert, Inacio, Rui
The radio access network (RAN) is a critical component of modern telecom infrastructure, currently undergoing significant transformation towards disaggregated and open architectures. These advancements are pivotal for integrating intelligent, data-dr
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.02849
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
New Forecasting Metrics Evaluated in Prophet, Random Forest, and Long Short-Term Memory Models for Load Forecasting.
Autor: Manandhar, Prajowal1 (AUTHOR), Rafiq, Hasan1 (AUTHOR), Rodriguez-Ubinas, Edwin1 (AUTHOR) edwin.ubinas@dewa.gov.ae, Palpanas, Themis2 (AUTHOR)
Publikováno v: Energies (19961073). Dec2024, Vol. 17 Issue 23, p6131. 30p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Evaluating the performance of herd-specific long short-term memory models to identify automated health alerts associated with a ketosis diagnosis in early-lactation cows
Autor: N. Taechachokevivat, B. Kou, T. Zhang, M.E. Montes, J.P. Boerman, J.S. Doucette, R.C. Neves
Publikováno v: Journal of Dairy Science, Vol 107, Iss 12, Pp 11489-11501 (2024)
ABSTRACT: The growing use of automated systems in the dairy industry generates a vast amount of cow-level data daily, creating opportunities for using these data to support real-time decision-making. Currently, various commercial systems offer built-
Externí odkaz: https://doaj.org/article/1dbb05f7dda9450a9eaf94711b9ac217
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Hybridizing Long Short-Term Memory and Bi-Directional Long Short-Term Memory Models for Efficient Classification: A Study on Xanthomonas axonopodis pv. phaseoli (XaP) in Two Bean Varieties.
Autor: Kursun, Ramazan1 (AUTHOR) rkursun@selcuk.edu.tr, Gur, Aysegul2 (AUTHOR) aysegul.geduk@selcuk.edu.tr, Bastas, Kubilay Kurtulus2 (AUTHOR) kbastas@selcuk.edu.tr, Koklu, Murat3 (AUTHOR) mkoklu@selcuk.edu.tr
Publikováno v: Agronomy. Jul2024, Vol. 14 Issue 7, p1495. 29p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje