Výsledky vyhledávání - "loi exponentielle"

Akademický článek

Eigenspectra and orders of stress singularity at a mode I crack tip for a power-law medium

Autor: Stepanova, Larisa

Publikováno v: In Comptes rendus - Mécanique 2008 336(1):232-237

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Prédictions Bayésiennes de Statistiques d’Ordre Avec des Données Groupées : Cas d’une Loi Exponentielle = Bayesian Predictions of Order Statistics with Grouped Data : The Case of an Exponential Law

Autor: Assia Chadli, Asma Meradji

Publikováno v: Synthèse : Revue des Sciences et de la Technologie. :36-41

In an exponential model, n items were subject to a survival test. We are interested in the Bayesian prediction of order statistics and functions of them on a future sample of size N coming from the same law and independent from the observed sample. T

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::282c97ebc73cb81848f06e16ef08521b
https://doi.org/10.12816/0027875

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Modèles mixtes et loi exponentielle. Application à la fiabilité

Autor: Lavergne, Christian, Martinez, Marie-José, Trottier, Catherine

Publikováno v: 36ème Journées de statistique de la SFdS
36ème Journées de statistique de la SFdS, 2004, Montpellier, France. pp.1

National audience

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f26246ace203d59b170a5cb51829a299
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00195923

Zobrazit plný text záznamu

Sur la loi exponentielle tronqu�e

Autor: R. Berthuet

Publikováno v: Zeitschrift f�r Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete. 21:300-328

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fe3ece4c5dfe885dbc88def376259cb9
https://doi.org/10.1007/bf00532260

Zobrazit plný text záznamu

Comparaison par simulation de Monte-Carlo des propriétés de deux estimateurs du paramètre d'échelle de la loi exponentielle : méthode du maximum de vraisemblance (MV) et méthode des moindres carrés (MC)

Autor: S. Sambou

La loi exponentielle est très répandue en hydrologie : elle est faiblement paramétrée, de mise en œuvre aisée. Deux méthodes sont fréquemment utilisées pour estimer son paramètre : la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::438b16b4cc46e2394be18245f798cff7
https://id.erudit.org/iderudit/705521ar

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání