Zobrazeno 1 - 10
of 2 150
pro vyhledávání: '"logistic population growth"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The Verhulst model is probably the best known macroscopic rate equation in population ecology. It depends on two parameters, the intrinsic growth rate and the carrying capacity. These parameters can be estimated for different populations and are rela
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1506.01137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Mathematics, Vol 2021 (2021)
This article studies modeling of a population growth by logistic equation when the population carrying capacity K tends to infinity. Results are obtained using fractional calculus theories. A fractional derivative known as psi-Caputo plays a substant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d919438d83f24e33a9acac23033b8cf1
Publikováno v:
Mathematical Methods in the Applied Sciences. 46:5349-5369
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::124ba5560eceae8acda09f7557055a6a
https://doi.org/10.1002/mma.8839
https://doi.org/10.1002/mma.8839
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals 2009 40(2):717-730
Publikováno v:
Journal of Mathematics, Vol 2021 (2021)
This article studies modeling of a population growth by logistic equation when the population carrying capacity K tends to infinity. Results are obtained using fractional calculus theories. A fractional derivative known as psi-Caputo plays a substant
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a3102df62c1a04eb3a40702430437f62
https://doi.org/10.1155/2021/8634280
https://doi.org/10.1155/2021/8634280