Zobrazeno 1 - 10
of 9 960
pro vyhledávání: '"logic optimization"'
As circuit designs become more intricate, obtaining accurate performance estimation in early stages, for effective design space exploration, becomes more time-consuming. Traditional logic optimization approaches often rely on proxy metrics to approxi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.02268
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose an open-source end-to-end logic optimization framework for large-scale boolean network with reinforcement learning.
Comment: 5 pages, 4 figures, 1 table
Comment: 5 pages, 4 figures, 1 table
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17395
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ochoa, Patricia1 (AUTHOR) martha.ochoa18@tectijuana.edu.mx, Peraza, Cinthia1 (AUTHOR) cinthia.peraza@tectijuana.edu.mx, Melin, Patricia1 (AUTHOR) pmelin@tectijuana.mx, Castillo, Oscar1 (AUTHOR) ocastillo@tectijuana.mx, Park, Seungmin2 (AUTHOR) sminpark@dongseo.ac.kr, Geem, Zong Woo3 (AUTHOR) sminpark@dongseo.ac.kr
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Jun2024, Vol. 12 Issue 12, p1792. 15p.
Autor:
Selvarajan, L.1 (AUTHOR) selvalakshmanan86@gmail.com, Venkataramanan, K.2 (AUTHOR), Rajavel, R.3 (AUTHOR), Senthilkumar, T.S.4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2023, Vol. 44 Issue 6, p8869-8888. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
FlowTune: End-to-end Automatic Logic Optimization Exploration via Domain-specific Multi-armed Bandit
Publikováno v:
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD) 2023
Recent years have seen increasing employment of decision intelligence in electronic design automation (EDA), which aims to reduce the manual efforts and boost the design closure process in modern toolflows. However, existing approaches either require
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.07721
Despite the stride made by machine learning (ML) based performance modeling, two major concerns that may impede production-ready ML applications in EDA are stringent accuracy requirements and generalization capability. To this end, we propose hybrid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.08455