Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"logarithmic loss"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Informatics in Medicine Unlocked, Vol 19, Iss , Pp 100357- (2020)
Accurate segmentation of kidneys and kidney tumors is an essential step for radiomic analysis as well as developing advanced surgical planning techniques. In clinical analysis, the segmentation is currently performed by clinicians from the visual ins
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab00f25a8a354cd1b8ad0af6361e6ec8
Publikováno v:
Entropy, Vol 22, Iss 2, p 151 (2020)
This tutorial paper focuses on the variants of the bottleneck problem taking an information theoretic perspective and discusses practical methods to solve it, as well as its connection to coding and learning aspects. The intimate connections of this
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb82bcd94bac4e60abe3d5d6ac20930d
Autor:
Albert No
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 6, p 580 (2019)
We established a universality of logarithmic loss over a finite alphabet as a distortion criterion in fixed-length lossy compression. For any fixed-length lossy-compression problem under an arbitrary distortion criterion, we show that there is an equ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/093192a697364b6f8d8a001f2316a3d3
Autor:
Albert No
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 2, p 158 (2019)
We establish an universal property of logarithmic loss in the successive refinement problem. If the first decoder operates under logarithmic loss, we show that any discrete memoryless source is successively refinable under an arbitrary distortion cri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc18dcc28c7843eea77977eb65bad5fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Communications. 67:7512-7525
The $L$ -link binary Chief Executive Officer (CEO) problem under logarithmic loss is investigated in this paper. A quantization splitting technique is applied to convert the problem under consideration to a $(2L-1)$ -step successive Wyner-Ziv (WZ) pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e28f673aba5e681eb2c4af05d7f0aaf6
https://doi.org/10.1109/tcomm.2019.2937932
https://doi.org/10.1109/tcomm.2019.2937932
Autor:
Li, Yanning
We consider the asymptotic minimum rate under the logarithmic loss distortion constraint. More specifically, we find the asymptotic minimum rate expression when given distortions get close to 0. The problem under consideration is separate encoding an
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/11375/26871
