Výsledky vyhledávání - "log contrast"

Report

Debiased high-dimensional regression calibration for errors-in-variables log-contrast models

Autor: Zhao, Huali, Wang, Tianying

Motivated by the challenges in analyzing gut microbiome and metagenomic data, this work aims to tackle the issue of measurement errors in high-dimensional regression models that involve compositional covariates. This paper marks a pioneering effort i

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.07568

Zobrazit plný text záznamu

Report

High-dimensional log contrast models with measurement errors

Autor: Tan, Wenxi, Xue, Lingzhou, Yang, Songshan, Zhan, Xiang

High-dimensional compositional data are frequently encountered in many fields of modern scientific research. In regression analysis of compositional data, the presence of covariate measurement errors poses grand challenges for existing statistical er

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2407.15084

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Robust Signal Recovery for High-Dimensional Linear Log-Contrast Models with Compositional Covariates.

Autor: Han, Dongxiao¹ (AUTHOR), Huang, Jian² (AUTHOR), Lin, Yuanyuan³ (AUTHOR), Liu, Lei⁴ (AUTHOR), Qu, Lianqiang⁵ (AUTHOR), Sun, Liuquan^6,7 (AUTHOR)

Publikováno v: Journal of Business & Economic Statistics. Jul2023, Vol. 41 Issue 3, p957-967. 11p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

LOG-CONTRAST REGRESSION WITH FUNCTIONAL COMPOSITIONAL PREDICTORS : LINKING PRETERM INFANTS’ GUT MICROBIOME TRAJECTORIES TO NEUROBEHAVIORAL OUTCOME

Autor: Sun, Zhe, Xu, Wanli, Cong, Xiaomei, Li, Gen, Chen, Kun

Publikováno v: The Annals of Applied Statistics, 2020 Sep 01. 14(3), 1535-1556.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/27119699

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Multivariate Log-Contrast Regression with Sub-Compositional Predictors: Testing the Association Between Preterm Infants' Gut Microbiome and Neurobehavioral Outcomes

Autor: Liu, Xiaokang, Cong, Xiaomei, Li, Gen, Maas, Kendra, Chen, Kun

The so-called gut-brain axis has stimulated extensive research on microbiomes. One focus is to assess the association between certain clinical outcomes and the relative abundances of gut microbes, which can be presented as sub-compositional data in c

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2006.00487

Zobrazit plný text záznamu

Report

Regression models for compositional data: General log-contrast formulations, proximal optimization, and microbiome data applications

Autor: Combettes, Patrick L., Müller, Christian L.

Compositional data sets are ubiquitous in science, including geology, ecology, and microbiology. In microbiome research, compositional data primarily arise from high-throughput sequence-based profiling experiments. These data comprise microbial compo

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1903.01050

Zobrazit plný text záznamu

Report

Log-Contrast Regression with Functional Compositional Predictors: Linking Preterm Infant's Gut Microbiome Trajectories to Neurobehavioral Outcome

Autor: Sun, Zhe, Xu, Wanli, Cong, Xiaomei, Li, Gen, Chen, Kun

The neonatal intensive care unit (NICU) experience is known to be one of the most crucial factors that drive preterm infant's neurodevelopmental and health outcomes. It is hypothesized that stressful early life experience of very preterm neonate is i

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1808.02403

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání