Zobrazeno 1 - 10
of 139
pro vyhledávání: '"locality sensitive hashing (LSH)"'
Autor:
Yongxin Peng
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 103096-103103 (2024)
The k-Nearest Neighbor (kNN) search is a crucial problem in database and data mining, especially in high-dimensional space. However, traditional kNN algorithms based on distance metrics and brute-force search often have low search efficiency and accu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee947a244927411f8138150dbf9de9df
Publikováno v:
Data Technologies and Applications, 2020, Vol. 55, Issue 1, pp. 149-174.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/DTA-04-2020-0094
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Toan Nguyen Mau, Yasushi Inoguchi
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Vol 2, Iss 3, Pp 265-290 (2018)
Audio fingerprint was developed for representing the audio based on the content of waveform. With the audio fingerprint database, we can easily manage the song/music with high reliability and flexibility. However, with the well-developed Internet of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/efc04b65296f46b6a2f963468a2e4178
Publikováno v:
Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, Vol 6, Iss 2, Pp 317-329 (2018)
Abstract With the growing penetration of wind power in power systems, more accurate prediction of wind speed and wind power is required for real-time scheduling and operation. In this paper, a novel forecast model for short-term prediction of wind sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6146c07f52ed4eb783b86158f67a635c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.