Zobrazeno 1 - 10
of 4 774
pro vyhledávání: '"locality sensitive hashing (LSH)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PUB-Publications at Bielefeld University
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0c713aaf23831e31a3ada69558a02832
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2918788
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2918788
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yongxin Peng
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 103096-103103 (2024)
The k-Nearest Neighbor (kNN) search is a crucial problem in database and data mining, especially in high-dimensional space. However, traditional kNN algorithms based on distance metrics and brute-force search often have low search efficiency and accu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee947a244927411f8138150dbf9de9df
Publikováno v:
Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN: 9789813295148
Web template exhibits a typical structure to enable easy and fast access of the web contents. Rich web documents are created using templates by content management system (CMS). CMS populates data from database into web templates to generate web docum
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d0da67bb6b9b538340a60bcac43449ec
https://doi.org/10.1007/978-981-32-9515-5_54
https://doi.org/10.1007/978-981-32-9515-5_54
Autor:
Bart Thijs, Mehmet Ali Abdulhayoglu
Publikováno v:
Scientometrics. 116:1229-1245
A novel hashing algorithm is applied to match two prominent and important bibliographic databases at the paper level. In the literature, such tasks have been studied and conducted many times, but relying only on journal information due to massive vol
Autor:
Aritra Banerjee
Publikováno v:
Aritra Banerjee
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Data Technologies and Applications, 2020, Vol. 55, Issue 1, pp. 149-174.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/DTA-04-2020-0094
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.