Zobrazeno 1 - 10
of 507
pro vyhledávání: '"local optima"'
Publikováno v:
Academy Journal of Science and Engineering, Vol 18, Iss 2, Pp 55-75 (2024)
Deep Belief Network (DBN) and some other Artificial Neural Network (ANN) have been used for the detection and classification of diseases in plant but have been known for over-fitting problem. This has often times affected the accuracy of the system w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a6a8ce3a5ec44c9af4dd61f00b59904
Publikováno v:
工程科学学报, Vol 45, Iss 12, Pp 2070-2084 (2023)
Swarm intelligence optimization algorithms have garnered considerable attention for solving real-world optimization problems owing to their ability to emulate collective behaviors such as the movement, interaction, and evolution observed in biologica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b0c5214d0424e6fb9cefcef210add68
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 16, Iss 1, Pp 1-30 (2023)
Abstract Manta ray foraging optimization (MRFO) tends to get trapped in local optima as it relies on the direction provided by the previous individual and the best individual as guidance to search for the optimal solution. As enriching population div
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44d35e6f47334637b4232269741db2c2
Autor:
Anurag Tiwari
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 93511-93537 (2023)
The Butterfly Optimization Algorithm (BOA) is a recently proposed nature-inspired metaheuristic algorithm mimicking the food-foraging behavior of butterflies. Its abilities include simplicity, good convergence rate towards local optima, and avoiding
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0b27a0ee87c49a0806fcd3821e9683d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 15, Iss 1, Pp 1-28 (2022)
Abstract Wind driven optimization (WDO) is a meta-heuristic algorithm based on swarm intelligence. The original selection method makes it easy to converge prematurely and trap in local optima. Maintaining population diversity can solve this problem w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ec64c846a384ed69b83ab844e39d78e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.