Zobrazeno 1 - 10
of 740
pro vyhledávání: '"local linear regression"'
Autor:
Simon C. Scherrer, Cees de Valk, Michael Begert, Stefanie Gubler, Sven Kotlarski, Mischa Croci-Maspoli
Publikováno v:
Climate Services, Vol 33, Iss , Pp 100428- (2024)
Describing the climate evolution using trend lines and estimating the current climate mean (CCM) on the local scale is an important climate service. For an increasing number of variables, accelerating climate change disqualifies the use of traditiona
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/add999cd48454ce3b23e4201ab4b58bc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 22, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Abstract Background Traditional mediation analysis typically examines the relations among an intervention, a time-invariant mediator, and a time-invariant outcome variable. Although there may be a total effect of the intervention on the outcome, ther
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9331b70fd89b4e84905a8f5c8c1a1891
Hyperspectral estimation of soil organic matter content using grey relational local regression model
Publikováno v:
Grey Systems: Theory and Application, 2020, Vol. 11, Issue 4, pp. 707-722.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/GS-08-2020-0099
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 9, p 1307 (2023)
This paper introduces a modified local linear estimator (LLR) for partially linear additive models (PLAM) when the response variable is subject to random right-censoring. In the case of modeling right-censored data, PLAM offers a more flexible and re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e7477c803fb4c86ba1bb09127bfc3ca
Publikováno v:
The Annals of Statistics, 2019 Apr 01. 47(2), 691-719.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26581878
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Langat Reuben Cheruiyot
Publikováno v:
Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Vol 19, Iss 3 (2020)
The precision and accuracy of any estimation can inform one whether to use or not to use the estimated values. It is the crux of the matter to many if not all statisticians. For this to be realized biases of the estimates are normally checked and eli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cac56c5ed9a846e3bd28b4a880d45d9a