Zobrazeno 1 - 10
of 1 546
pro vyhledávání: '"local attractors"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 11, p 4533 (2024)
Being able to express broad families of equivariant or invariant attributed graph functions is a popular measuring stick of whether graph neural networks should be employed in practical applications. However, it is equally important to find deep loca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43682777d52047f69db1dec799bbbaa8
Publikováno v:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 31, pp. 706-720, 2023
A method to perform offline and online speaker diarization for an unlimited number of speakers is described in this paper. End-to-end neural diarization (EEND) has achieved overlap-aware speaker diarization by formulating it as a multi-label classifi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.02432
Autor:
Horiguchi, Shota, Watanabe, Shinji, Garcia, Paola, Xue, Yawen, Takashima, Yuki, Kawaguchi, Yohei
Attractor-based end-to-end diarization is achieving comparable accuracy to the carefully tuned conventional clustering-based methods on challenging datasets. However, the main drawback is that it cannot deal with the case where the number of speakers
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.01545
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matteo Melchiorre, Laura Salamina, Leonardo Sabatino Scimmi, Stefano Mauro, Stefano Pastorelli
Publikováno v:
Robotics, Vol 12, Iss 3, p 81 (2023)
Obstacle avoidance is a challenging task in robot navigation, as it requires efficient and reliable methods to avoid collision and reach the desired goal. Artificial potential field methods are widely used for this purpose, as they are efficient, eff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69f818a99eff439fb85df2c5eb514823
Autor:
Kulikov, A. N.1 (AUTHOR), Kulikov, D. A.1 (AUTHOR) kulikov_d_a@mail.ru
Publikováno v:
Theoretical & Mathematical Physics. Jun2023, Vol. 215 Issue 3, p751-768. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pastorelli, Matteo Melchiorre, Laura Salamina, Leonardo Sabatino Scimmi, Stefano Mauro, Stefano
Publikováno v:
Robotics; Volume 12; Issue 3; Pages: 81
Obstacle avoidance is a challenging task in robot navigation, as it requires efficient and reliable methods to avoid collision and reach the desired goal. Artificial potential field methods are widely used for this purpose, as they are efficient, eff
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::c36c7a58600ec1e587c788b6bf1341ec
Autor:
Guan, Keying
Publikováno v:
John Guckenheimer and Philip Holmes, Nonlinear Oscillations,..., Springer-Verlag, New York, 1983 J.C. Sprott, Chaos and Time-series Analysis, Oxford University Press, 2003
Based on both qualitative method and numerical tests for a series of particular cases in the parameter region, a=1, 0
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1311.6202