Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"local Gabor binary pattern histogram sequence"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 11, p 5358 (2023)
The understanding of roads and lanes incorporates identifying the level of the road, the position and count of lanes, and ending, splitting, and merging roads and lanes in highway, rural, and urban scenarios. Even though a large amount of progress ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15d948162bee4c7a98ec5f29305a487e
Publikováno v:
Sensors; Volume 23; Issue 11; Pages: 5358
The understanding of roads and lanes incorporates identifying the level of the road, the position and count of lanes, and ending, splitting, and merging roads and lanes in highway, rural, and urban scenarios. Even though a large amount of progress ha
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::7a9e80c8c33c82a23944b0c58347d14a
Autor:
Ganesh B. Rajendran, Uma M. Kumarasamy, Chiara Zarro, Parameshachari B. Divakarachari, Silvia L. Ullo
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 24, p 4135 (2020)
Land-use and land-cover (LULC) classification using remote sensing imagery plays a vital role in many environment modeling and land-use inventories. In this study, a hybrid feature optimization algorithm along with a deep learning classifier is propo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56717fb92c8b48f18d1b7a50112eeac4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Silvia Liberata Ullo, R. Ganesh Babu, Parameshachari Bidare Divakarachari, Chiara Zarro, Uma M. Kumarasamy
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 4135, p 4135 (2020)
Remote Sensing
Volume 12
Issue 24
Pages: 4135
Remote Sensing
Volume 12
Issue 24
Pages: 4135
Land-use and land-cover (LULC) classification using remote sensing imagery plays a vital role in many environment modeling and land-use inventories. In this study, a hybrid feature optimization algorithm along with a deep learning classifier is propo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::941069364e399e2a0541691099ffe689
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/24/4135
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/24/4135
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.