Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"load profile forecasting"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 13, Iss 16, p 4040 (2020)
The electrical sector needs to study how energy demand changes to plan the maintenance and purchase of energy assets properly. Prediction studies for energy demand require a high level of reliability since a deviation in the forecasting demand could
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb03efc98adf424f8a70dc11dadcc7b9
Publikováno v:
2021 IEEE International Conference on Automation/XXIV Congress of the Chilean Association of Automatic Control (ICA-ACCA).
This paper presents a method of characterizing Load Distribution Networks for peak load pricing, using load profiles sampling from consumer units, commercial distribution database, and climate variables. It is considered rate subgroup, consumer class
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9e4f6b609c9a3dbb751dc11275f9efe7
https://doi.org/10.1109/icaacca51523.2021.9465295
https://doi.org/10.1109/icaacca51523.2021.9465295
Publikováno v:
Energies, Vol 13, Iss 4040, p 4040 (2020)
Energies; Volume 13; Issue 16; Pages: 4040
Energies; Volume 13; Issue 16; Pages: 4040
The electrical sector needs to study how energy demand changes to plan the maintenance and purchase of energy assets properly. Prediction studies for energy demand require a high level of reliability since a deviation in the forecasting demand could
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4810fada2a222c53f15b3b8ce1e7f2ff
https://www.mdpi.com/1996-1073/13/16/4040
https://www.mdpi.com/1996-1073/13/16/4040