Výsledky vyhledávání - "linear stochastic models"

Simulating Marginal and Dependence Behaviour of Water Demand Processes at Any Fine Time Scale

Autor: Panagiotis Kossieris, Dragan Savic, Ioannis Tsoukalas, Christos Makropoulos

Publikováno v: Water, Vol 11, Iss 5, p 885 (2019)
Water
Volume 11
Issue 5

Uncertainty-aware design and management of urban water systems lies on the generation of synthetic series that should precisely reproduce the distributional and dependence properties of residential water demand process (i.e., significant deviation fr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c7f75bb3d03f8480e3fb00c5581b28bd
https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/885

Zobrazit plný text záznamu

A Cautionary Note on the Reproduction of Dependencies through Linear Stochastic Models with Non-Gaussian White Noise

Autor: Ioannis Tsoukalas, Andreas Efstratiadis, Simon Michael Papalexiou, Christos Makropoulos

Publikováno v: Water, Vol 10, Iss 6, p 771 (2018)
Water
Volume 10
Issue 6

Since the prime days of stochastic hydrology back in 1960s, autoregressive (AR) and moving average (MA) models (as well as their extensions) have been widely used to simulate hydrometeorological processes. Initially, AR(1) or Markovian models with Ga

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::15761ecd7be0030a07ccff0dc3dc9794
http://www.mdpi.com/2073-4441/10/6/771

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Use of a new trnsys type using neural network for non linear models creation

Autor: Adelard, Laetitia, Lucas, Franck, Lauret, Philippe, Fock, Eric

Publikováno v: Proceedings of the Clima2001 Naples conference
15-18 September 2001
15-18 September 2001, Sep 2001, Naples, Italy. pp.1-9

International audience; Model determination must sometimes be rapidly made because of missing data in a building simulation. This paper will deal about the creation of a new trnsys type using neural network method to create new non linear models. The

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::85d64c975abaee309cb85fb7e660abe7
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01068560

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Analyse statistique temporelle de l'irradiation solaire globale quotidienne : modélisation d'une variable réduite à l'aide de modèles stochastiques A.R.M.A

Autor: B. Guerrier, E. Boileau, C. Benard

Publikováno v: Revue de Physique Appliquée
Revue de Physique Appliquée, Société française de physique / EDP, 1980, 15 (2), pp.93-102. ⟨10.1051/rphysap:0198000150209300⟩

A partir de l'étude statistique des données météorologiques de trois sites climatiques différents, équatorial en altitude (Huallao), tempéré (Trappes) et méditerranéen (Carpentras), nous étudions les corrélations temporelles et la modéli

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d0d731847c8e3f7122fa1bb1a22c7b44
https://doi.org/10.1051/rphysap:0198000150209300

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání