Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"linear equalities"'
Autor:
Alexander Pavlov
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 2 (6), Pp 3-7 (2021)
We substantiate the structure of the efficient numerical axis segment an active experiment on which allows finding estimates of the coefficients for nonlinear terms of univariate polynomial regression with high accuracy using normalized orthogonal Fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/191466279c74473ab501156a5480a629
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 2 (6) (2021); 3-7
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (6) (2021); 3-7
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 2 (6) (2021); 3-7
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (6) (2021); 3-7
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 2 (6) (2021); 3-7
We substantiate the structure of the efficient numerical axis segment an active experiment on which allows finding estimates of the coefficients fornonlinear terms of univariate polynomial regression with high accuracy using normalized orthogonal For
We substantiate the structure of the efficient numerical axis segment an active experiment on which allows finding estimates of the coefficients for nonlinear terms of univariate polynomial regression with high accuracy using normalized orthogonal Fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::c24a2c97c8b480084033ab47bb9067ca
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/55916
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/55916
Publikováno v:
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 1 (3) (2020); 9-13
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (3) (2020); 9-13
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (3) (2020); 9-13
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (3) (2020); 9-13
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (3) (2020); 9-13
We consider the problem of a multidimensional polynomial regression construction from a given redundant representation based on the results of an active experiment. Redundant representation means inclusion in it the members which are possibly absent
Рассматривается задача построения многомерной полиномиальной регрессии по заданному ее избыточному описанию на основе результатов ак
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::6b5c754062b43bebbe19a1031e0604d2
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47407
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47407
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.