Zobrazeno 1 - 10
of 4 751
pro vyhledávání: '"linear classifier"'
Autor:
Jaepil Moon, Wonil Park
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 13, p 4307 (2024)
Accurate detection of road surface conditions in adverse winter weather is essential for traffic safety. To promote safe driving and efficient road management, this study presents an accurate and generalizable data-driven learning model for the estim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d54029b914d548aa9a1f874ba90cf04c
Autor:
Wiem Safta, Ahmed Shaffie
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 4, p 161 (2024)
Enhancing lung cancer diagnosis requires precise early detection methods. This study introduces an automated diagnostic system leveraging computed tomography (CT) scans for early lung cancer identification. The main approach is the integration of thr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/edb842133dd84d6d91b1df4bd7d126be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 1, p 306 (2023)
Among the numerous techniques followed to learn a linear classifier through the discriminative dictionary and sparse representations learning of signals, the techniques to learn a nonparametric Bayesian classifier jointly and discriminately with the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31c2efa5dd07495ca6cb2d1862c25a76
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Signal Processing, Vol 3, Pp 306-319 (2022)
Unlike its intercept, a linear classifier's weight vector cannot be tuned by a simple grid search. Hence, this paper proposes weight vector tuning of a generic binary linear classifier through the parameterization of a decomposition of the discrimina
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7056686dbf641c9a35729feb5714375
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pawel Trajdos, Robert Burduk
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 207947-207961 (2020)
The score function can be used as a measure for evaluating predicted probabilities of the classification models. In multiple classifiers systems, one of the problems is the diversity of the way of determining the scoring function of individual base c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18fbfa9381b3461bbab657dfb8583762
Publikováno v:
Ecotoxicology and Environmental Safety, Vol 232, Iss , Pp 113271- (2022)
This study evaluates state-of-the-art machine learning models in predicting the most sustainable arsenic mitigation preference. A Gaussian distribution-based Naïve Bayes (NB) classifier scored the highest Area Under the Curve (AUC) of the Receiver O
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f317462d50b24342a7848609cea70a16
Publikováno v:
Journal of Pathology Informatics, Vol 13, Iss , Pp 100123- (2022)
Routine cervical cancer screening has significantly decreased the incidence and mortality of cervical cancer. As selection of proper screening modalities depends on well-validated clinical decision algorithms, retrospective review correlating cytolog
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a9ad86bd7994193952c3304a0766c5b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.