Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"likelihood evidence"'
Publikováno v:
Agriculture, Vol 13, Iss 1, p 177 (2023)
Post-harvest diseases are one of the main causes of economical losses in the apple fruit production sector. Therefore, this paper presents an application of a knowledge-based expert system to diagnose post-harvest diseases of apple. Specifically, we
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec0e2162dfd14979a9c02b684b74948d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper presents a case-study of a knowledge-based recommender system capable to diagnose post-harvest diseases of apples. It describes the process of knowledge elicitation and construction of a Bayesian Network reasoning system as well as its eva
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::34cfeaf495cfa14c5de419df02b7fbfb
http://hdl.handle.net/10281/370634
http://hdl.handle.net/10281/370634
Autor:
Delcroix, Véronique, Ben Mrad, Ali
Publikováno v:
Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes JFRB'2016
Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes JFRB'2016, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes JFRB'2016, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
National audience; This paper proposes a system composed of Bayesian networks in order to providerecommendations in recurrent multicriteria decision problems. Each criterion is modeled bya V-structure in the graph of the BN. The authors highlight the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0306787f24fc37e6352f1f70a6dc2e2b
https://hal-uphf.archives-ouvertes.fr/hal-03388197
https://hal-uphf.archives-ouvertes.fr/hal-03388197
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present probabilistic multinomial Dirichlet classification model for multidimensional data and Gaussian process priors. Here, we have considered efficient computational method that can be used to obtain the approximate posteriors for latent variab
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0d5a18b012a558a2c10d85ec4145565a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.