Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"lightweight transformer"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 99768-99778 (2024)
Small target information has a lower proportion and severe background interference in the image, which significantly restrains the performance of small object detection algorithms. Most detection models today have a large size, making them unsuitable
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a342904f017e406abb94d07288d87a0f
Autor:
Cui Haifei
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
The intelligent use of digital teaching resources and the deep penetration of information technology can help promote the change and development of English teaching and improve the sharing, interactivity, interestingness and effectiveness of English
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a6723ca7ddd457c9f3540acf71034d7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Qinghe Zheng, Xinyu Tian, Zhiguo Yu, Yao Ding, Abdussalam Elhanashi, Sergio Saponara, Kidiyo Kpalma
Publikováno v:
Drones, Vol 7, Iss 10, p 596 (2023)
Nowadays, automatic modulation classification (AMC) has become a key component of next-generation drone communication systems, which are crucial for improving communication efficiency in non-cooperative environments. The contradiction between the acc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa3e9c865528419ab76b940cf8b54bc3
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 14, p 3645 (2023)
Remote sensing (RS) scene classification has received considerable attention due to its wide applications in the RS community. Many methods based on convolutional neural networks (CNNs) have been proposed to classify complex RS scenes, but they canno
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09a3989c66d04274902a98975ba87dac
Publikováno v:
Agronomy, Vol 13, Iss 6, p 1503 (2023)
Crop seedlings are similar in appearance to weeds, making crop detection extremely difficult. To solve the problem of detecting crop seedlings in complex field environments, a seedling dataset with four crops was constructed in this study. The single
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9a5934cb15140d5a40cf2a63e8d9f9c