Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"lightweight method"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 130031-130041 (2024)
To counter the security threats posed by presentation attacks on fingerprint authentication systems, various deep learning-based fingerprint liveness detection methods have been proposed. However, existing methods typically require significant comput
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ce8b0100cb941a28b4881122566a848
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 7, Iss 3, p 55 (2021)
Methods for No-Reference Video Quality Assessment (NR-VQA) of consumer-produced video content are largely investigated due to the spread of databases containing videos affected by natural distortions. In this work, we design an effective and efficien
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8184d047dcda40a8b316123225792b73
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 7, Iss 55, p 55 (2021)
Journal of Imaging
Volume 7
Issue 3
Journal of Imaging
Volume 7
Issue 3
Methods for No-Reference Video Quality Assessment (NR-VQA) of consumer-produced video content are largely investigated due to the spread of databases containing videos affected by natural distortions. In this work, we design an effective and efficien
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c2a9783c4f0062120df1eedb74614119
https://doi.org/10.3390/jimaging7030055
https://doi.org/10.3390/jimaging7030055