Zobrazeno 1 - 10
of 123
pro vyhledávání: '"lightweight convolution"'
Autor:
Luya Chen, Jianping Zhu
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract With the development of deep learning technology, researchers are increasingly paying attention to how to efficiently salvage surface garbage. Since the 1980s, the development of plastic products and economic growth has led to the accumulati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45316e9328db47e380962d954375dc21
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 140809-140822 (2024)
Aiming at the YOLO (You Only Look Once) algorithm’s low detection accuracy caused by the complex background environment and large target scale difference in optical remote sensing image detection, the lightweight convolution fusion attention mechan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3cb9830801642858cd9b9e6dd312aad
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 12, Iss 8, p 1316 (2024)
In scenarios such as nearshore and inland waterways, the ship spots in a marine radar are easily confused with reefs and shorelines, leading to difficulties in ship identification. In such settings, the conventional ARPA method based on fractal detec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66ec4e01e35e41d18c05a6491e312716
Publikováno v:
Energy Science & Engineering, Vol 11, Iss 9, Pp 3232-3249 (2023)
Abstract Aiming at the problems of noise interference and too many network parameters for power quality disturbances' (PQDs') classification based on deep learning, the lightweight convolutional neural network combining maximum likelihood Kalman filt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/818ffeaff5c844ce8c8a09cb9f6c444a
Publikováno v:
Information Processing in Agriculture, Vol 10, Iss 2, Pp 256-266 (2023)
Automated recognition of insect category, which currently is performed mainly by agriculture experts, is a challenging problem that has received increasing attention in recent years. The goal of the present research is to develop an intelligent mobil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c79334a894f749e288d83473f2b39fec
Autor:
Hongyun Fei, Baiyang Wang, Hongjun Wang, Ming Fang, Na Wang, Xingping Ran, Yunxia Liu, Min Qi
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 8, p 357 (2024)
With the rapid advancement of wireless communication technology, automatic modulation classification (AMC) plays a crucial role in drone communication systems, ensuring reliable and efficient communication in various non-cooperative environments. Dee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/786c2be4e98946d3acff943a25ba86b9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.