Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"lightweight backbone"'
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 15 (2024)
In the current agricultural landscape, a significant portion of tomato plants suffer from leaf diseases, posing a major challenge to manual detection due to the task’s extensive scope. Existing detection algorithms struggle to balance speed with ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7cdf22eaf310407f94a43f9d2396031d
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 56991-57003 (2024)
The fatigue driving detection process faces issues such as a large number of parameters, low accuracy and insufficient continuous detection. To address these, this paper proposes a method combining enhanced YOLOv5s and DeepSort for fatigue driving de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ace3c24e7e44dc997ff0b160ed4856c
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 5, Pp 5185-5198 (2023)
Abstract Substantial natural environmental damage and economic losses are caused by fire. For this problem, automatic fire-smoke detection and identification are needed. Fire-smoke detection methods based on vision still suffer from significant chall
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9823bcc33a954703bbf5f990c2f23bd1
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 16 (2022)
Object tracking is a fundamental task in computer vision. Recent years, most of the tracking algorithms are based on deep networks. Trackers with deeper backbones are computationally expensive and can hardly meet the real-time requirements on edge pl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d99da861e3f4106811fc5a1c993a583
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 48, Iss 10, Pp 62-68, 75 (2022)
The non-contact bulk material accumulation detection method has problems, such as slow detection speed, low detection precision in image fuzzy scene, large memory requirement of deep learning model. In order to solve the above problems, a video real-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4ed57573e2b4e82ade7c0c9082419f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 8, p 1908 (2022)
As an active microwave device, synthetic aperture radar (SAR) uses the backscatter of objects for imaging. SAR image ship targets are characterized by unclear contour information, a complex background and strong scattering. Existing deep learning det
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/625235c7b3ce4d2599b72edd146d7af4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.