Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"light-field images"'
Autor:
Mostafa Farouk Senussi, Hyun-Soo Kang
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 20, p 9332 (2024)
Occlusion removal in light-field images remains a significant challenge, particularly when dealing with large occlusions. An architecture based on end-to-end learning is proposed to address this challenge that interactively combines CSPDarknet53 and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0966f8372864f37922b987c4e968f00
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 17, Iss 8, Pp 1904-1916 (2023)
Light field images (LFI) record rich 3D structural and textural details of target scenes, which have great advantages in a wide range of computer vision tasks. However, LFI captured under low-light conditions always suffer from low brightness and str
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77a983c5bbc04014b20a5d75f16d1919
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chun Zhao, Byeungwoo Jeon
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 101385-101398 (2022)
Compared with conventional photography, the newly emerging light field image capturing technique has dramatically extended potential capabilities of post processing. Among the new capabilities, refocusing is of the most interest. In this paper, we fi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de385c24d0034ef4a8e3dc3816529003
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sana Alamgeer, Mylène C. Q. Farias
Publikováno v:
Frontiers in Signal Processing, Vol 2 (2022)
Light Field (LF) cameras capture spatial and angular information of a scene, generating a high-dimensional data that brings several challenges to compression, transmission, and reconstruction algorithms. One research area that has been attracting a l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4c9c87beacc44b3ad5430049d8e1fdd