Zobrazeno 1 - 10
of 50 551
pro vyhledávání: '"legal decision"'
Autor:
Kadiyala, Ram Mohan Rao, Pullakhandam, Siddartha, Mehreen, Kanwal, Tippareddy, Subhasya, Srivastava, Ashay
This paper presents our system description and error analysis of our entry for NLLP 2024 shared task on Legal Natural Language Inference (L-NLI) \citep{hagag2024legallenssharedtask2024}. The task required classifying these relationships as entailed,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.15990
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ma, Xiaohan, Yu, Wenhao, Zhao, Chengxiang, Wang, Changjun, Zhou, Wenhui, Zhao, Guangming, Ma, Mingyue, Wang, Weida, Yang, Lin, Mu, Rui, Wang, Hong, Li, Jun
Compliance with traffic laws is a fundamental requirement for human drivers on the road, and autonomous vehicles must adhere to traffic laws as well. However, current autonomous vehicles prioritize safety and collision avoidance primarily in their de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.04327
Publikováno v:
International Comparative Jurisprudence, Vol 9, Iss 2, Pp 155-169 (2023)
This research paper aims to explore the growing influence of artificial intelligence (AI) on legal decision-making processes. The increasing availability of AI technologies and their potential to analyse large volumes of legal data have sparked debat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd2d28d465d5475483621e00d39f9503
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rong Shengji
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Nowadays, more and more legal decisions are being made with the help of machine learning models and algorithmic drives. Avoiding or reducing human bias in the decision-making process is extremely important for the fairness and transparency of the alg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79d4c194abb44467a58862f42d3502b0