Zobrazeno 1 - 10
of 895
pro vyhledávání: '"least squares problem"'
Autor:
Ioannis K. Argyros, Santhosh George
Publikováno v:
Journal of Numerical Analysis and Approximation Theory, Vol 53, Iss 1 (2024)
The aim of this paper is to extend the applicability of a two-step Gauss-Newton-Werner-type method (TGNWTM) for solving nonlinear least squares problems. The radius of convergence, error bounds and the information on the location of the solution are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0f5f72e835a42b19eaf83a3e75c58aa
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 9, p 1117 (2024)
Dual algebra plays an important role in kinematic synthesis and dynamic analysis, but there are still few studies on dual quaternion matrix theory. This paper provides an efficient method for solving the QLY least squares problem of the dual quaterni
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4620ed350a8b4d09981fc9c22ec7a0d3
Publikováno v:
Axioms, Vol 13, Iss 6, p 345 (2024)
The conditioning theory of the ML-weighted least squares and ML-weighted pseudoinverse problems is explored in this article. We begin by introducing three types of condition numbers for the ML-weighted pseudoinverse problem: normwise, mixed, and comp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4dd4faba64884132a92f46e44ef29f4c
Autor:
Mahvish Samar, Xinzhong Zhu
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 5, Pp 11350-11372 (2023)
This article is devoted to the structured and unstructured condition numbers for the total least squares with linear equality constraint (TLSE) problem. By making use of the dual techniques, we investigate three distinct kinds of unstructured conditi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d08e135a7d642a1a8d71f4639518efe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Levenberg-Marquardt method for identifying Young's modulus of the elasticity imaging inverse problem
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 30, Iss 4, Pp 1532-1557 (2022)
The present study focuses on reconstructing the Young's modulus for the elasticity imaging inverse problem. It is a very interesting and challenging problem encountered in tumor detection where the variation of the elastic properties of soft tissues
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65c099b4b94c47ef9e0bcce4eead56f7
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 30, Iss 2, Pp 755-779 (2022)
A two-step randomized Gauss-Seidel (TRGS) method is presented for large linear least squares problem with tall and narrow coefficient matrix. The TRGS method projects the approximate solution onto the solution space by given two random columns and is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/184983479fa041258b358f62113228a2