Zobrazeno 1 - 10
of 2 646
pro vyhledávání: '"learning outputs"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Josie Carmichael, Enrico Costanza, Ann Blandford, Robbert Struyven, Pearse A. Keane, Konstantinos Balaskas
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Artificial intelligence (AI) has great potential in ophthalmology. We investigated how ambiguous outputs from an AI diagnostic support system (AI-DSS) affected diagnostic responses from optometrists when assessing cases of suspected retinal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a02226b47b94b5fa777ff737cfc7960
In this paper we propose ways to incorporate Machine Learning training outputs into a study of statistical significance. We describe these methods in supervised classification tasks using a CNN and a DNN output, and unsupervised learning based on a V
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.03669
Autor:
Tanveer MA, Mildestvedt T, Skjærseth IG, Arntzen HH, Kenne E, Bonnevier A, Stenfors T, Kvernenes M
Publikováno v:
Advances in Medical Education and Practice, Vol Volume 14, Pp 723-739 (2023)
Mohammed Anass Tanveer,1 Thomas Mildestvedt,2 Idun Grimstad Skjærseth,1 Harlad Haugsmyr Arntzen,1 Ellinor Kenne,3 Anna Bonnevier,4 Terese Stenfors,4 Monika Kvernenes1 1Center for Medical Education, Faculty of Medicine, University of Bergen, Bergen,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aca84cba44934ee2b02b44a3946964c0
Autor:
Ragot, Sébastien
Publikováno v:
World Patent Information 69 (2022): 102106
Originality criteria are frequently used to compare assets and, in particular, to assess the validity of intellectual property (IP) rights such as copyright and design rights. In this work, the originality of an asset is formulated as a function of t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.06997
When machine learning supports decision-making in safety-critical systems, it is important to verify and understand the reasons why a particular output is produced. Although feature importance calculation approaches assist in interpretation, there is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.05501
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Latin American Journal of Content and Language Integrated Learning, Vol 14, Iss 1 (2021)
The Content and Language Integrated Learning (CLIL) approach has become one of the most frequent teaching options used as a pivotal element of bilingual programs. Over the last two decades, a lot has been written about its characteristics, its potent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/726a90871bad4ba6aa75aa841ab520f3
Publikováno v:
SciPost Physics Core, Vol 5, Iss 4, p 050 (2022)
In this paper we propose ways to incorporate Machine Learning training outputs into a study of statistical significance. We describe these methods in supervised classification tasks using a CNN and a DNN output, and unsupervised learning based on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d8005e8e4924b2b9128310e51761b3d