Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"learning on edge"'
Autor:
Tsung-Han Tsai, Ding-Bang Lin
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Circuits and Systems, Vol 4, Pp 85-98 (2023)
In recent years, deep neural networks (DNNs) have brought revolutionary progress in various fields with the advent of technology. It is widely used in image pre-processing, image enhancement technology, face recognition, voice recognition, and other
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8e22970b05147c0b4308a37c83818bf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ahmed M. Yousef, Dimitar D. Deliyski, Stephanie R. C. Zacharias, Alessandro de Alarcon, Robert F. Orlikoff, Maryam Naghibolhosseini
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 3, p 1179 (2021)
Investigating the phonatory processes in connected speech from high-speed videoendoscopy (HSV) demands the accurate detection of the vocal fold edges during vibration. The present paper proposes a new spatio-temporal technique to automatically segmen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73e0aecc3dfa4678a2c64b32aa58a341
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dimitar D. Deliyski, Stephanie R. C. Zacharias, Robert F. Orlikoff, Maryam Naghibolhosseini, Alessandro de Alarcon, Ahmed M. Yousef
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 11
Issue 3
Applied Sciences, Vol 11, Iss 1179, p 1179 (2021)
Applied sciences (Basel, Switzerland)
Volume 11
Issue 3
Applied Sciences, Vol 11, Iss 1179, p 1179 (2021)
Applied sciences (Basel, Switzerland)
Investigating the phonatory processes in connected speech from high-speed videoendoscopy (HSV) demands the accurate detection of the vocal fold edges during vibration. The present paper proposes a new spatio-temporal technique to automatically segmen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7392358bde0b83fc5f0f0ddb0c98fff5
Publikováno v:
IOT
In recent years, ML (Machine Learning) models that have been trained in data centers can often be deployed for use on edge devices. When the model deployed on these devices encounters unseen data patterns, it will either not know how to react to that
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6f1037b5f2f905545f3515fb34386d00
https://doi.org/10.1145/3410992.3411014
https://doi.org/10.1145/3410992.3411014
Autor:
Giuseppe Tricomi, Giovanni Merlino, Antonio Puliafito, Carlo Scaffidi, Salvatore Distefano, Zakaria Benomar, Giovanni Cicceri
Publikováno v:
SMARTCOMP
In this work, we propose a low-cost Smart and Healthy Intelligent Room System (SHIRS), able to monitor Indoor Air Quality (IAQ) by enhancing edge-based computation. SHIRS exploits the ability to run Machine Learning (ML) algorithms to infer humans pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f27bc05d89e261936382c0a2eba06927
https://doi.org/10.1109/smartcomp50058.2020.00071
https://doi.org/10.1109/smartcomp50058.2020.00071
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.