Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"language models (LMs)"'
Autor:
Elias Lemuye Jimale, Wenyu Chen, Mugahed A. Al-antari, Yeong Hyeon Gu, Victor Kwaku Agbesi, Wasif Feroze
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 22, p 3596 (2024)
Current language models have achieved remarkable success in NLP tasks. Nonetheless, individual decoding methods face difficulties in realizing the immense potential of these models. The challenge is primarily due to the lack of a decoding framework t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68617c6c88f44935b5518b456a137536
Autor:
Dawid Chomicz, Jarosław Kończak, Sonia Wróbel, Tadeusz Satława, Paweł Dudzic, Bartosz Janusz, Mateusz Tarkowski, Piotr Deszyński, Tomasz Gawłowski, Anna Kostyn, Marek Orłowski, Tomasz Klaus, Lukas Schulte, Kyle Martin, Stephen R. Comeau, Konrad Krawczyk
Publikováno v:
Frontiers in Molecular Biosciences, Vol 11 (2024)
Antibodies are proteins produced by our immune system that have been harnessed as biotherapeutics. The discovery of antibody-based therapeutics relies on analyzing large volumes of diverse sequences coming from phage display or animal immunizations.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bea9fd2ccdc045aba644a4813da35455
Autor:
Arkaitz Zubiaga
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2d14b58ba4f4c7683be73010369f99e
Autor:
Georgia Chalvatzaki, Ali Younes, Daljeet Nandha, An Thai Le, Leonardo F. R. Ribeiro, Iryna Gurevych
Publikováno v:
Frontiers in Robotics and AI, Vol 10 (2023)
Long-horizon task planning is essential for the development of intelligent assistive and service robots. In this work, we investigate the applicability of a smaller class of large language models (LLMs), specifically GPT-2, in robotic task planning b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4fcfd322123f48e8bfb5e0661410de4c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 IEEE 30th International Requirements Engineering Conference (RE).
Software systems are increasingly subject to regulatory compliance. Extracting compliance requirements from regulations is challenging. Ideally, locating compliance-related information in a regulation requires a joint effort from requirements enginee
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3b2a1d875fecb7fde8f0698ea54202ec
https://doi.org/10.1109/re54965.2022.00011
https://doi.org/10.1109/re54965.2022.00011
We introduce COREQQA, a tool for assisting requirements engineers in acquiring a better understanding of compliance requirements by means of automated Question Answering. Extracting compliance-related requirements by manually navigating through a leg
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::75ebb4007e1689a8ed79f65e735596a8
http://arxiv.org/abs/2206.10233
http://arxiv.org/abs/2206.10233
