Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"langenberg, benedikt"'
Publikováno v:
Psychological Methods; Dec2024, Vol. 29 Issue 6, p1025-1045, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Langenberg, Benedikt1 benedikt.langenberg@uni-bielefeld.de, Helm, Jonathan L.2, Günther, Thomas3,4, Mayer, Axel1
Publikováno v:
Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral & Social Sciences. Mar2023, Vol. 19 Issue 1, p60-95. 36p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 30:123-131
This article demonstrates how to use structural equation modeling (SEMing) in place of between-subjects analysis of variance (BS-ANOVA). More specifically, this article demonstrates how to closely reproduce the F-values and p-values from ANOVA (for a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::145351c93f253163da85fe394ea36b2d
https://doi.org/10.1080/10705511.2022.2033977
https://doi.org/10.1080/10705511.2022.2033977
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Behavior Research Methods; Aug2023, Vol. 55 Issue 5, p2467-2484, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Langenberg, Benedikt
This doctoral dissertation develops latent repeated measures analysis of variance (L-RM-ANOVA) as an alternative approach to traditional repeated measures ANOVA (RM-ANOVA). Traditional RM-ANOVA are commonplace for investigating phenomena in the socia
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d1cb008fdc36f28426efc05618ed5b3d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.