Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"land surface water index (LSWI)"'
Combining Vegetation Indices to Identify the Maize Phenological Information Based on the Shape Model
Publikováno v:
Agriculture, Vol 14, Iss 9, p 1608 (2024)
Maize is the world’s largest food crop and plays a critical role in global food security. Accurate phenology information is essential for improving yield estimation and enabling timely field management. Yet, much of the research has concentrated on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15ac78e2c5b549758477188441b44b9d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 55, Iss CĐ Môi trường (2019)
Mục tiêu của nghiên cứu là lập bản đồ phân bố ngập lụt với hình ảnh vệ tinh Landsat TM và đánh giá ảnh hưởng ngập lụt đến sử dụng đất nông nghiệp ở huyện Quảng Điền, tỉnh Thừa Thiê
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf59904c3c8848a488a75fc6d687961d
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 24, p 4181 (2020)
Accurate spatial information about irrigation is crucial to a variety of applications, such as water resources management, water exchange between the land surface and atmosphere, climate change, hydrological cycle, food security, and agricultural pla
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91558c26488b4d038bf4f18e399c8cc0
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 6, Iss 1, Pp 310-329 (2013)
Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) and Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) are currently operational for routine Earth observation. There are substantial differences between instruments onboard both
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ca6f579ea5848539d59afc078b2cc1e
Autor:
Medeiros Alves, Gustavo Benedito, Maciel Correa Santos, Jeater Waldemar, Tondato, Karina Keyla, Angeoletto, Fabio, Loverde-Oliveira, Simoni Maria
Este estudo mapeou a variação espacial e temporal da inundação e caracterizou o fluxo de água no Pantanal. Usando as imagens MODIS de resolução moderada (MODIS), o Índice de Água na Superfície Terrestre (LSWI) foi calculado com dados valida
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______274::d51e78e994cef068e70e056b6bc9264c
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/46062
http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/46062
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.