Zobrazeno 1 - 10
of 1 808
pro vyhledávání: '"land information"'
Autor:
Erick Elias Ntongani
Publikováno v:
African Journal on Land Policy and Geospatial Sciences, Vol 7, Iss 3 (2024)
Context and background Tanzania have gone through various Land information systems such as Ministry of Land Information System (MOLIS) but these systems were not effective due to lack of integration. In 2018 the country adopted the integrated land i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87ac346a2f2d471aa3deca956e264e49
Autor:
Rosemond Owusu Ansah, Zaid Abubakari, Benjamin Quaye, Dimo Todorovski, Chipofya Malumbo, Christiaan Lemmen
Publikováno v:
Land, Vol 13, Iss 4, p 528 (2024)
This paper explores Ghana’s two-decade journey in developing a digital land information system (LIS), exemplified by Ghana Enterprise Land Information System (GELIS) and Enterprise Land Information System (ELIS). Despite advancements by Ghana’s L
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eca3d4aeca6a41f4b9b39bc2f88f7275
Autor:
Achamyeleh Gashu Adam
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 10, Pp e20637- (2023)
Land to people interaction is an old phenomenon that has occurred throughout human history. The scope and nature of the relationship has been changing over time as a result of continuous and disruptive socio-cultural and technological changes. Human
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9c390e227974211813a48ca97048e30
Autor:
Rissouni Youssef, Jamal ElHassan, Jamil Hicham, Al Ansari Rachid, El Mansouri Bouabid, Chao Jamal, Moumen Aniss
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 489, p 04017 (2024)
The influx of foreign investment in Morocco necessitates a robust and integrated land information system to support informed decision-making and ensure sustainable growth. The fit-for-purpose cadastre emerges as a promising solution, offering transpa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4eb5b7331da14997a8d2ee0e5a8c5ecd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 862-875 (2022)
This study assimilated Sentinel-1 C-band backscatter observations over snow-covered terrain into the Noah-Multiparameterization land surface model using support vector machine (SVM) regression and an ensemble Kalman filter to improve the modeled terr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b43801a0096c4c3581bc2769c131ab81
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 2403-2417 (2021)
The main objective of this article is to develop a physically constrained support vector machine (SVM) to predict C-band backscatter over snow-covered terrain as a function of geophysical inputs that reasonably represent the relevant characteristics
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b457661b937b49ebaa082a85c6780f36