Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"la Tour, Tom Dupré"'
Autor:
Gao, Leo, la Tour, Tom Dupré, Tillman, Henk, Goh, Gabriel, Troll, Rajan, Radford, Alec, Sutskever, Ilya, Leike, Jan, Wu, Jeffrey
Sparse autoencoders provide a promising unsupervised approach for extracting interpretable features from a language model by reconstructing activations from a sparse bottleneck layer. Since language models learn many concepts, autoencoders need to be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.04093
Autor:
Moreau, Thomas, Massias, Mathurin, Gramfort, Alexandre, Ablin, Pierre, Bannier, Pierre-Antoine, Charlier, Benjamin, Dagréou, Mathieu, la Tour, Tom Dupré, Durif, Ghislain, Dantas, Cassio F., Klopfenstein, Quentin, Larsson, Johan, Lai, En, Lefort, Tanguy, Malézieux, Benoit, Moufad, Badr, Nguyen, Binh T., Rakotomamonjy, Alain, Ramzi, Zaccharie, Salmon, Joseph, Vaiter, Samuel
Numerical validation is at the core of machine learning research as it allows to assess the actual impact of new methods, and to confirm the agreement between theory and practice. Yet, the rapid development of the field poses several challenges: rese
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.13424
Frequency-specific patterns of neural activity are traditionally interpreted as sustained rhythmic oscillations, and related to cognitive mechanisms such as attention, high level visual processing or motor control. While alpha waves (8-12 Hz) are kno
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.09654
Neural time-series data contain a wide variety of prototypical signal waveforms (atoms) that are of significant importance in clinical and cognitive research. One of the goals for analyzing such data is hence to extract such 'shift-invariant' atoms.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.08006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
La Tour, Tom Dupré
This is the open peer reviewers comments and recommendations regarding the submitted GigaScience article and/or dataset.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::302735eada920407204a1375a0d1f45a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.