Zobrazeno 1 - 10
of 599
pro vyhledávání: '"kurtogram"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 9, p 608 (2024)
With the increasing complexity of mechanical equipment and diversification of deep learning models, vibration signals collected from such equipment are susceptible to noise interference. Moreover, traditional neural network models struggle to be effe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd9e28bb267449de8439e8374f385a33
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 8, p 2502 (2024)
Synchrosqueezed transform (SST) is a time–frequency analysis method that can improve energy aggregation and reconstruct signals, which has been applied in the fields of medical treatment, fault diagnosis, and seismic wave processing. However, when
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be24b9d568de44f8a9350eb821e41679
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Diagnostyka, Vol 24, Iss 2, Pp 1-7 (2023)
This work presents the analysis of vibration signals by an approach consists of several mathematical tools more elaborate such as the Hilbert transform, kurtogram, which allows the detection of vibration defects in a simple and accurate way. The step
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee048be5bb174a5491d14fbbf39abb28
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
World Journal of Engineering, 2021, Vol. 19, Issue 4, pp. 491-509.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/WJE-08-2020-0375
Publikováno v:
Jixie qiangdu, Vol 44, Pp 1024-1031 (2022)
To solve the problem that the amplitude of the added white noise and the number of ensemble trials to the ensemble empirical mode decomposition algorithm depend too much on subjective experience or multiple attempts, which is more subjective and blin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4251fc820eb415aba5dc629a0145507
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.