Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"kunnonvalvonta"'
Autor:
Huang, Chenzhou
In recent years, deep learning has been widely used in industry to solve many complex problems such as condition monitoring and fault diagnosis. Powertrain condition monitoring is one of the most vital and complicated problems in the automation indus
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-344425
Autor:
Terziyan, Vagan, Vitko, Oleksandra
Artificial Intelligence is an important asset of Industry 4.0. Current discoveries within machine learning and particularly in deep learning enable qualitative change within the industrial processes, applications, systems and products. However, there
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1222::f6dd42e966d53fde9d02b471bf227727
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202203171914
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202203171914
Autor:
Kallio, Topias
The amount of generated data in manufacturing industry is booming. This is a result of the advances in information and communication technologies, broadly referred as Industrial Internet of Things (IIoT). At the same time, small- and medium-sized ent
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::7d79e934a2f350f2cfba48ec11c45a01
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/131331
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/131331
Autor:
Kirkuki, Chia
Fyysisten parametrien, kuten värähtelyn ja iskupulssin, avulla voidaan luoda trendiarvoja ja tunnuslukuja sekä havaita mahdollisia komponenttien vikaantumisia jo varhaisessa vaiheessa. Parhaimmillaan värähtelyanalyysillä voidaan paikallistaa on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::cf4734a24a3cbfcbfd98975c076d5f9f
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/124886
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/124886
Autor:
Koskela, Ari
Tekoäly on ollut viime vuosina kuuma aihe mediassa, tutkimuksissa ja liiketoiminnassa. Teollisen internetin, tietoliikenteen, pilviteknologian ja koneoppimistekniikoiden kehittyminen ovat tuoneet mukanaan tekoälykehityksen uuden aallon. Tekoälylle
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::ae478d87072884d89a452b1780f9d43c
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/124375
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/124375
Autor:
Lahti, Ville
Hammaspyörien väsytyskestävyystestit ovat oleellinen osa tehonsiirtolaitteiden kehitystä. Hammaspintojen väsyminen aiheuttaa hammaskylkien kuoppautumista, josta seuraavat hammasprofiilien muutokset ja lopulta hammaspyörien vaurioituminen käytt
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::30300bdb6837109e80359ef0a1c72434
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/119391
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/119391
Wireless sensor networks can be used to perform structural monitoring. Strain gauges, which can be glued on or integrated to the observed material, are the most common nondestructive sensing elements for measuring surface strain. Wireless strain gaug
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1222::0d60af1c04bdc7103b55c852685a49eb
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201702201493
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201702201493