Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"konvolucijske nevronske mreže"'
Publikováno v:
Strojniški vestnik, vol. 67, no. 10, pp. 489-500, 2021.
As a key component of a mechanical drive system, the failure of the reducer will usually cause huge economic losses and even lead to serious casualties in extreme cases. To solve this problem, a two-dimensional convolutional neural network (2D-CNN) i
Autor:
Rozman, Vito
Konvolucijske nevronske mreže so vrsta nevronskih mrež, te pa spadajo pod metode strojnega učenja. Strojno učenje je vrsta umetne inteligence, kamor uvrščamo modele in algoritme za napovedovanje in analizo podatkov. Primarni namen konvolucijski
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::de1294c2ec2def2121d4b743935d9368
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=140493
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=140493
Autor:
Ivanšek, Rok
V zadnjih letih je zaradi tehnoloških napredkov, hitro dostopne in poceni procesorske moči in velike količine podatkov, tehnologija globokih nevronskih mrež doživela preporod. Med drugim se uporablja na področju avtonomne vožnje, strojnih prev
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::88b7b9dcb26ba4d412359c4cd42c53ce
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-108571
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-108571
Autor:
Božič, Jakob
Katastrofalno pozabljanje je pojav, ko umetna nevronska mreža ob inkrementalnem učenju novih nalog nemudoma in skoraj v celoti pozabi prejšnje. Problem je dobro znan in obstajajo različni pristopi k odpravljanju oz. omejevanju le-tega, vendar ga
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::4fc7669fc2c3b0a3d411af0fb821866b
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=118726&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=118726&dn=
Autor:
Ipavec, Domen
YOLO je algoritem za prepoznavanje in določanje lokacije predmetov na slikah. Za to uporablja konvolucijske nevronske mreže. Je računsko precej zahteven, zato bi radi zanj izkoristili FPGA vezja. V magistrski nalogi je opisana implementacija algor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::79e1ef94ace4dcf881fe5668c450c651
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=114595&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=114595&dn=
Autor:
Božič, Alex
V magistrskem delu razvijemo krmilnik moči varilnega laserja z maksimalno močjo 400 W na osnovi slikovnih zaznaval, kjer proces varjenja sprotno ocenjujemo s pomočjo konvolucijske nevronske mreže. Na podlagi naučenih modelov s skupno točnostjo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::298347e1a4c6c1163e87ee658eeedc66
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=112646
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=112646
Autor:
Rus, Marko
Konvolucijske nevronske mreže dosegajo izjemne rezultate na področju računalniškega vida. Osrednja operacija teh mrež je konvolucija z jedrom majhne in nespremenljive velikosti. V praksi je zato standardni prijem za povečavo dovzetnega polja zd
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::36126af36717d26d9c60148f7df6def5
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=109876
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=109876
Publikováno v:
Materiali in tehnologije
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3825::37491292b2c6ec332d17f196e2d68c27
http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:doc-LR7PGID2
http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:doc-LR7PGID2
Autor:
Dragičević, Irena
Introduction: The research on medical image segmentation is now-a-days largely driven by convolutional neural networks. These networks perform state-of-the-art results for brain tumor segmentation. A modification of convolutional neural networks call
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::44fcb05973d8f4d9731be857b6e7bdc3
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=170820&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=170820&dn=