Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"konvolucijska neuronska mreža"'
Autor:
Numić-Meša, Damir
Neuralne mreže univerzalni su aproksimatori funkcija te stoga primjenjivi na rješavanja gotovo svakog oblika problema. U ovom završnom radu obraditi će se način na koji neuralne mreže uče, uvesti konvoluciju u pristup učenju i pokazati rezult
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::503efc9822a2c35358da02734057968a
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10946/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10946/datastream/PDF
Autor:
Juričić, Jan
U ovom radu je objašnjena arhitektura konvolucijske mreže EfficientNet. Opisan je postupak kojim se dobiva osnovna mreža EfficientNet-B0 te metoda složenog skaliranja pomoću koje se generira familija EfficientNet mreža. Također opisan je probl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::32884905088632b9963725bd08281672
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:9392/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:9392/datastream/PDF
Autor:
Tomić, Daniel, Stjepanović, Saša, Toić, Vanessa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4017::bcb948a7f2067528b65ad0416f8f8bf8
https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:7696/datastream/FILE0
https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:7696/datastream/FILE0
Publikováno v:
Zbornik Veleučilišta u Rijeci
Volume 11
Issue 1
Volume 11
Issue 1
Velika količina podataka koja se svaki dan kreira može se upotrijebiti za razvoj algoritama umjetne inteligencije u domeni računalnog vida koji rješavaju zadatke poput klasifikacije slika, detekcije osoba i raspoznavanja akcija. Ti skupovi podata
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______951::ad13fbbb2876af149056af04e85a1fbe
https://hrcak.srce.hr/file/436749
https://hrcak.srce.hr/file/436749
Autor:
Sever, Mislav
Tema ovog rada je utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja. Hiperparametri predstavljaju parametre koji kontroliraju proces učenja. Kao model dubokog učenja odabrana je duboka konvolucijska neuronska mreža koja predstavlja temelj algo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::61a62cff5c2e2cc123642109ebbec604
https://www.bib.irb.hr/1262104
https://www.bib.irb.hr/1262104
Autor:
Marijić, Marko
Unutar ovog rada uspoređuju se dostupne baze podataka za automatsko prepoznavanje emocija s lica osobe. Zadatak je upotrebom VGG16 konvolucijske neuronske mreže provesti trening s tri različite baze podataka te evaluirati njihov rad. Koristeći is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::639daec62d8482198d161fe8f415a579
https://repozitorij.fsb.unizg.hr/islandora/object/fsb:8745/datastream/PDF
https://repozitorij.fsb.unizg.hr/islandora/object/fsb:8745/datastream/PDF
Autor:
Milković, Filip
U ovom diplomskom radu opisano je korištenje neuronske mreže za glasovno upravljanje uređajima koji su spojeni preko Raspberry Pi računala. Problem glasovnog upravljanja rješava se na dva načina. U prvom načinu korišteni su gotovi Python modu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3912::2b35f4a87b4099662a4687f963d88563
https://repozitorij.etfos.hr/islandora/object/etfos:3640/datastream/PDF
https://repozitorij.etfos.hr/islandora/object/etfos:3640/datastream/PDF
Autor:
Lukša, Ana
Radiološko snimanje ima veliki značaj u njezi bolesnika za rano otkrivanje, dijagnosticiranje i liječenje bolesti. Kod tumora i drugih bolesti mozga, magnetska rezonanca (MR) je jedna od najčešćih metoda snimanja. Razlikovanje tumora mozga vrlo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4017::dcd79fe19d01fc70767cb1964796b720
https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:7248
https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:7248
Autor:
Krapinec, Leon
Autonomna vozila su vozila svjesna vlastite okoline i sposobna samostalnog kretanja u njoj. To im omogućuju razni senzori i algoritmi koji obrađuju njihove podatke. Semantička segmentacija je ključan algoritam učenja autonomnih vozila temeljen n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::5b3d700090b92efe7bc0892fe1cb8851
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10429/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10429/datastream/PDF
Autor:
Prpić, Ante
Diplomskim radom opisan je problem semantičke segmentacije prirodnih scena riješen dubokim konvolucijskim mrežama koje su detaljno opisane. Objašnjeno je kako neuronska mreža uči te kako konvolucija utječe na rješavanje problema iz domene ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::52b35f2a9cbb9e98504ff29e65f3ebae
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8549/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8549/datastream/PDF