Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"knowledge-driven framework"'
Autor:
Jiewei Lu, Jin Wang, Yuanyuan Cheng, Zhilin Shu, Yue Wang, Xinyuan Zhang, Zhizhong Zhu, Yang Yu, Jialing Wu, Jianda Han, Ningbo Yu
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 3135-3146 (2024)
Dopaminergic treatment has proved effective to Parkinson’s disease (PD), but the conventional treatment assessment is human-administered and prone to intra- and inter-assessor variability. In this paper, we propose a knowledge-driven framework and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8276c4215724313abb1cd5412c33ab2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fabrizio Ceschin, Shengfeng Qin, Panagiotis Tsimiklis, Charalampos Makatsoris, Jim Song, Tom Rodden, Stephen Green, Sharon Baurley
Publikováno v:
International Journal of Knowledge and Systems Science. 6:52-69
This article has been archived following written permission from IGI Global. Closed innovation approaches have been employed for many years in the food industry. But, this sector recently perceives its end-user to be wary of radically new products an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6645fd860a8248d5f21fe4beb1de8d06
https://doi.org/10.4018/ijkss.2015070104
https://doi.org/10.4018/ijkss.2015070104