Zobrazeno 1 - 10
of 183
pro vyhledávání: '"knowledge representation learning"'
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 2, Pp 2883-2900 (2023)
Abstract Various external factors that interfere with traffic flow, such as weather conditions, traffic accidents, incidents, and Points of Interest (POIs), need to be considered in performing traffic forecasting tasks. However, the current research
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea8e4fda50814d0aa82363da6630f77d
Autor:
Jin Ling
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
In this paper, we first construct a cognitive neural network and use the knowledge representation learning technique for knowledge complementation and relation extraction to semantically match head-tail entity pairs with relations and accurately mode
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af84236da65745cf9ed75949ecf524d5
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 50, Iss 4, Pp 149-158 (2023)
Due to its rich and intuitive expressivity,knowledge graph has received much attention of many scholars. A lot of works have been accumulated in knowledge graph embedding. The results of the works have played an important role in some fields, such as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44f502b3c5a74b349f305a3b7e00f5a6
Autor:
Qiuhui Shen, Aiyan Qu
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 10, p 1419 (2024)
Knowledge graphs have been extensively studied and applied, but most of these studies assume that the relationship facts in the knowledge graph are correct and deterministic. However, in the objective world, there inevitably exist uncertain relations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9e2beefd34a47a9ae2d28cd79bd8564
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 8, p 1214 (2024)
Entity alignment is an important task in knowledge fusion, which aims to link entities that have the same real-world identity in two knowledge graphs. However, in the process of constructing a knowledge graph, some noise may inevitably be introduced,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f84241492d52457daef78316c40c29cc
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 19809-19818 (2023)
Knowledge representation learning techniques process the knowledge graph, embedding entities and relationships into a continuous dense low-dimensional vector space, and providing the rich semantic association information between entities embedded in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55d331101f8b4f459c04d006b7701974
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.